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Enregistrement W2789877692 · doi:10.1200/jco.2018.36.6_suppl.225

Cabozantinib for metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) following docetaxel: Combined analysis of two phase III trials.

2018· article· en· W2789877692 sur OpenAlexaff
Gregory R. Pond, Guru Sonpavde, Karim Fizazi, Johann S. de Bono, Ethan Basch, Howard I. Scher, Matthew R. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDocetaxelCabozantinibOncologyInternal medicineProstate cancerHazard ratioProportional hazards modelEnzalutamideCancerConfidence intervalAndrogen receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

225 Background: Two phase III trials, COMET-1 and COMET-2, have reported that cabozantinib did not extend overall survival (OS) outcomes compared to prednisone and prednisone plus mitoxantrone respectively, in unselected post-docetaxel patients with mCRPC. We conducted a retrospective analysis of a combined dataset of these trials in an attempt to identify a benefit in subsets of patients based on prognostic risk factors. Methods: Baseline characteristics and survival data were combined for COMET-1 and COMET-2. Prognostic ability of baseline factors on survival was evaluated using Cox proportional hazards regression models, which incorporated the factors in the modern post-docetaxel nomogram and overall bone scan lesion area (BSLA) by computer-assisted analysis. Regression models included trial as a stratification factor. Evaluation of potentially benefited subsets was performed by the use of interaction terms between the factors and cabozantinib. The hazard ratio between cabozantinib and comparator arms was evaluated after adjusting for baseline prognostic factors. All tests were 2-sided and a p-value ≤0.05 was considered statistically significant. Results: A total of 1147 post-docetaxel patients with mCRPC were available (1028 from COMET-1 and 119 from COMET-2). Age, albumin, LDH and BSLA were statistically significant prognostic factors in addition to variables from the Halabi model (site of metastases, pain, docetaxel-free interval, ECOG-PS, hemoglobin, alkaline phosphatase, PSA). There was no consistent interaction effect on survival between cabozantinib vs. comparator arms for any prognostic group. After adjusting for multiple potential prognostic factors, treatment with cabozantinib vs. comparator was associated with an observed hazard ratio of 0.77 (95% CI = 0.65 to 0.92, p = 0.003) for survival. Conclusions: After combining data from both COMET-1 and COMET-2 trials, no differential effect of cabozantinib on survival was observed for any prognostic risk factor. A modest treatment effect of cabozantinib on OS was observed after controlling for multiple potential prognostic factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,320
Tête enseignante GPT0,608
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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