Limit analysis of cracked structure by combination of extended finite element method with linear matching method
Notice bibliographique
Résumé
Linear matching method (LMM) is one of the effective numerical methods for the limit and shakedown analysis, which computes the converging upper series by solving iteratively linear elastic analysis with Young's modulus varying in space. LMM, which is capable of implementing by using the commercial finite element packages such as ABAQUS and ANSYS has been widely used in the practical applications including fatigue, creep and composite analysis. Nevertheless, LMM could not ensure numerical accuracy for discontinuous problems such as crack analysis since it computes the mechanical quantities including stress, strain and displacement on the base of conventional finite element method, likewise other numerical methods for the limit and shakedown analysis. Meanwhile, extended finite element method (XFEM), recently proposed, is an attractive numerical method for the analysis of discontinuous problems which enriches finite element approximate space by some special functions. In this paper, authors proposed a very straightforward method for the limit analysis by the combination of XFEM with LMM. Numerical validation is done for two types of typical fracture specimens. Numerical examples show that the limit analysis by combining XFEM with LMM gives more accurate result compared with the one by combining of conventional finite element method with LMM. Furthermore, we demonstrated that the choice of enrichment region plays an important role in the improvement of numerical accuracy of our proposed method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».