Impact of Adventure-Based Approaches on the Self-Conceptions of Middle School Physical Education Students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research has identified enhancement of positive self-concept as an important outcome connected with participation in adventure-based activities in physical education (PE). Purpose: This study compared the effectiveness of Team Building Through Physical Challenges (TBPC) and Adventure Curriculum for Physical Education (ACPE) programs on the self-conceptions of middle school PE students. Both approaches include adventure-type tasks adapted for use in PE. Methodology/Approach: Participants consisted of 397 female ( n = 183) and male ( n = 214) students who were enrolled in Coeducational Grades 7 and 8 PE classes in three middle schools. Students in the treatment classes were exposed to either the TBPC condition or the ACPE condition during PE classes over 7 months, whereas students in the control group completed the regular PE curriculum that did not include activities from either approach. Findings/Conclusions: Results suggest that both approaches benefit the self-conceptions of children with each being particularly effective at changing those self-conceptions logically related to specific organizing themes. Specifically, ACPE was greater than TBPC, for global self-worth and perceived behavioral conduct. TBPC was greater than ACPE for perceived social approval. Implications: Incorporating either the TBPC or the ACPE program in middle school PE can benefit the self-conceptions of students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».