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Enregistrement W2789887662 · doi:10.1139/cjes-2017-0149

Biogeochemistry of U, Ni, and As in two meromictic pit lakes at the Cluff Lake uranium mine, northern Saskatchewan

2018· article· en· W2789887662 sur OpenAlexafffundvenueabout
Konstantin von Gunten, Tyler J. Warchola, Mark W. Donner, Manuel Cossio, Weiduo Hao, Christopher Boothman, Jonathan R. Lloyd, Tariq Siddique, Camille A. Partin, Shannon L. Flynn, Arden Rosaasen, Kurt O. Konhauser, Daniel S. Alessi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of AlbertaAreva
Mots-clésChemoclineWater columnAnoxic watersEnvironmental chemistryGeologySulfideUraniumHaliteHydrology (agriculture)OceanographyChemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open pits, which remain after uranium (U) mining operations cease, can form meromictic lakes that develop suitable conditions for the containment of dissolved and colloidal metals. In this study, the distribution and speciation of U, nickel (Ni), and arsenic (As) in the water column of two meromictic pit lakes was investigated at the decommissioned Cluff Lake mine in northern Saskatchewan. The 28 m deep and older D pit had a chemocline at a 13 m depth, below which it turned anoxic and its meromixis was controlled by iron (Fe) cycling. Below the chemocline both Fe(III) and As(V) were reduced to Fe(II) and As(III), respectively. Iron cycling had a large effect on U distribution because reducing conditions prevented sulfide oxidation and a drop in pH in deeper layers. Metal-reducing bacteria were found to be present at, and below, the chemocline. In the deeper (90 m), larger and more recently flooded DJX pit, two chemoclines were observed at depths of 15 and 65 m. Both were linked to sharp U and Ni concentration gradients. Unlike the D pit, a transition to reducing conditions was not observed in the DJX pit’s water column. However, colloidal U, primarily associated with aluminum oxyhydroxides, was found below the first chemocline. Overall, the meromixis type determined the distribution and speciation of metals and bacteria in the investigated pit lakes, thus providing insights into the use of pit lakes as a potential bioremediation strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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