Exploring the relationship between local food environments and obesity in UK, Ireland, Australia and New Zealand: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Obesity is a global pandemic that affects all socioeconomic strata, however, the highest figures have been observed in the most disadvantaged social groups. Evidence from the USA and Canada showed that specific urban settings encourage obesogenic behaviour in the population living and/or working there. We aim to examine the evidence on the association between local food environments and obesity in the UK, Ireland, Australia and New Zealand. METHODS: Six databases from 1990 to 2017 will be searched: MEDLINE (Ovid), Embase (Ovid), Scopus, The Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Applied Social Sciences Index and Abstracts (ASSIA) and Web of Science. Grey literature will also be sought by searching Opengrey Europe, The Grey Literature Report and relevant government websites. Additional studies will be retrieved from the reference lists of the selected articles. It will include cohort, longitudinal, case study and cross-sectional studies that have assessed the relationship between local food environments and obesity in the UK, Ireland, Australia and New Zealand regardless of sex, age and ethnicity of the population. Two researchers will independently select the studies and extract the data. Data items will incorporate: author names, title, study design, year of study, year exposure data collected, country, city, urban/rural, age range, study exclusions, special characteristics of study populations, aims, working definitions of food environments and food outlets, exposure and methods of data collection, outcomes and key findings. A narrative synthesis and a summary of the results will be produced separately for children and adults, according to the type of food exposure-outcome. All the selected studies will be assessed using The Quality Assessment Tool for Observational Cohort and Cross-Sectional Studies. ETHICS AND DISSEMINATION: This study will be based on published literature, and therefore ethical approval has not been sought. Our findings will be presented at relevant national and international scientific conferences and published in a peer-reviewed journal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».