MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2789889969 · doi:10.1021/acs.jpcc.8b00481

Effects of Thickness and Adsorption of Airborne Hydrocarbons on Wetting Properties of MoS<sub>2</sub>: An Atomistic Simulation Study

2018· article· en· W2789889969 sur OpenAlexafffund
Mohammad Khalkhali, Hao Zhang, Qingxia Liu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Centre for Clean Coal/Carbon and Mineral Processing Technologies
Mots-clésWettingMolybdenum disulfideContact angleMonolayerAdsorptionMaterials sciencevan der Waals forceChemical engineeringSurface energyMolybdenumNanotechnologyChemical physicsChemistryComposite materialOrganic chemistryMoleculeMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molybdenum disulfide (MoS2) has attracted great attention due to its distinctive electronic, optical, chemical, and mechanical properties. In almost all of these applications, having a clear understanding about the wetting properties of MoS2 is essential. The basal plane of MoS2 has been generally believed to be hydrophobic with water contact angle (WCA) around 90°. Kozbial et al. have recently suggested that the freshly exfoliated MoS2 was intrinsically relative hydrophilic (WCA = 69.0 ± 3.8°); however, it could become fairly hydrophobic after 1 day exposure to the ambient air (WCA = 89.0 ± 3.1°) (Kozbial et al. Understanding the Intrinsic Water Wettability of Molybdenum Disulfide (MoS2). Langmuir 2015, 31, 8429–8435). They contributed this change in wetting properties to the adsorption of airborne hydrocarbons. The number of layers is another important factor that is believed to affect the wetting properties in ultrathin MoS2 films. For highly crystalline samples grown at high temperature (900°C), Gaur et al. showed that the WCA was a function of number of layers and changed from 98° in monolayer sample to 88° in a sample with 11 layers (Gaur et al. Surface Energy Engineering for Tunable Wettability through controlled synthesis of MoS2. Nano Lett. 2014, 14, 4314–4321). In this work, we study the effects of these two parameters, namely, adsorption of airborne hydrocarbon contaminants and the number of layers, on MoS2 wetting properties using atomistic simulations. Results of our simulations confirm that both of these factors can affect the wetting properties of MoS2 through altering van der Waals interactions between MoS2 and water. We also show that the contributions of both energy and entropy of adhesion should be considered to understand the wetting properties of MoS2. Results of this work improve our understanding about the wetting properties of MoS2 and other transition metal dichalcogenides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry CMême sujet2D Materials and ApplicationsTravaux en français237 207