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Enregistrement W2789896460 · doi:10.2118/190436-ms

Optimization of Steam Injection Processes in Reservoirs with Subsidence and Uplift

2018· article· en· W2789896460 sur OpenAlexfundno aff
Cenk Temizel, Dike Putra, Anas K. Najy, Iván Piñerez, Tina Puntervold, Skule Strand

Notice bibliographique

RevueSPE EOR Conference at Oil and Gas West Asia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of CalgaryAmerican Educational Research Association
Mots-clésGeomechanicsWell controlSubsidenceGeologyPetroleum engineeringSteam injectionWater injection (oil production)Computer scienceGeotechnical engineeringEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bang-Bang theory provides on-off control of injection and production in hydrocarbon reservoirs and improves recovery by means of simply switching the wells or valves on and off at optimum cycles. In this study, we extend the concept to steamflloding along with including the geomechanics factor in softer formations where subsidence/uplift are observed along with injection or withdrawal of fluids. In this study, to model the above-mentioned phenomenon and apply it to different types of reservoirs with varying geomechanical properties, a full physics commercial simulator has been used. The simulator has been coupled to an optimizer and uncertainty analysis tool to exhibit the significance and applicability of Bang-Bang Control. For a clear depiction of the simulation results for the reservoir model, a broad theoretical background of the approach is provided. For robust reservoir managmentment to be taken, considering economically tight constraints, it is imperative to illustrate the cause-effect relationship or significance of every decision and control variable used for obtaining the results. For this purpose, results from the optimizer and uncertainty analysis tool proves valuable as it helps to accurately identify the injection-production strategies as well as optimum injection rates that increase the recovery rates. To further improve reservoir management strategies using Bang-Bang Control, it is understood that geomechanical behavior and reservoir response to different strategies must be clearly identified. The use of optimal control theory (and Bang-Bang control) for steamflooding are not recent in the industry, but studies that include geomechanical effects during Steamflooding have not been widely undertake. Therefore, the authors aim to highlight the performance and potential of the application of this method for steamflooding in reservoirs that undergo subsidence and uplift at multiple levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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