AB046. The retinoblastoma model for translational research
Notice bibliographique
Résumé
Background: Our national collaborative research initiative is proposing to develop a common infrastructure for Rb research. We are proposing a novel in vivo Rb model using human Rb cells line. Methods: The rabbit model has advantages over the mouse models: (I) the larger eye size of rabbits, similar to the human infant eye, permits a more accurate injection of the drugs and evaluation of methods of targeted intraocular drug delivery; (II) the rabbit model demonstrated similar fundus appearance and pathologic features to human Rb, including vitreous seeds of viable tumor when the retinal tumor is mid-sized, which are usually found in the late stage in mouse models. The lack of ability to eliminate vitreous seeds is a major reason of current treatment failures in Group C and D tumors; therefore, the rabbit model of Rb may be used as a model to evaluate the effectiveness and various routes of drug delivery. Results: This is an implementation of an infrastructure for evaluating therapeutic targets. In addition, this finding enables a variety of pharmacokinetic studies, pharmacodynamic and toxicology studies for new therapeutic agents. Conclusions: This infrastructure meets the growing concern of practitioners and researchers in the field. The common facility is easily accessible to all VHRN members on request, including requests from other sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».