Internalisation of International Investment Agreements in Public Policymaking: Developing a Conceptual Framework of Regulatory Chill
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The growing number of public policy measures challenged through investor‐state dispute settlement has raised critiques that international investment agreements could lead governments to avoid introducing new policy measures out of a fear that these could be challenged by foreign investors, often referred to as ‘regulatory chill’. While the body of work on regulatory chill is still in its infancy, there is a need to interrogate extant studies to better understand the state of the knowledge and the methodological approaches being employed to produce an evidence base. Grounded in a critical review of the existing literature, this paper develops a conceptual framework of regulatory chill, identifying it as one possible policy response wherein investment agreements are internalised by policy makers as considerations during their policy decision‐making. Three distinct bodies of work were identified in the literature which helped to populate this framework, including analysis of investment treaty language and awards, interviews with policy makers to explore internalisation of such treaties, and case studies of suspected regulatory chill policy responses. The conceptual framework is intended to help drive forward a cohesive research agenda on regulatory chill that can underpin the ongoing investment treaty reform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,110 |
| Communication savante | 0,027 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».