Drivers of post-fire vascular plant regeneration in the conifer-dominated boreal forest of southern Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, climate warming has led to an increase in the severity and frequency of naturally occurring fires in boreal ecosystems globally. In 2014, an unprecedented 3.4 million hectares of boreal forest burned in the Northwest Territories (NWT). While much research has focused on post-fire succession of serotinous tree species such as Picea mariana (black spruce) and Pinus banksiana (jack pine), the understory community of vascular plants play an important role in ecosystem functioning but less is known about the response of this component of the system to changing fire regimes. Regeneration strategies such as the ability to resprout from underground rhizomes or disperse an abundance of seeds following fire are examples of plant traits that are adapted to fire regimes and have supported patterns of early recovery of boreal plant communities. Environmental factors such as surficial moisture and soil substrate conditions can also impact post-fire community assembly. Vascular plant community responses to changing fire severity and frequency will shape patterns of succession; understanding changes in these patterns in vascular plant assembly immediately following disturbance will enable future predictions to be made regarding forest recovery. Understanding the patterns of early recovery of plant communities is of interest both for humans and wildlife that depend on self-recovery of vegetation in this region.\nDuring the summer of 2015, information was collected on the presence of plant species and their regeneration modes in 212 sample plots throughout the NWT. Our objectives were to 1) quantify the role of environmental variables and fire characteristics on taxa richness and regeneration traits following an extreme wildfire event; and 2) characterize and investigate vascular plant species composition immediately following fire, with a view to understanding the environmental variables and plant traits underlying post-fire assembly processes.\nWe found that plant community recovery in the southern boreal forest of the NWT is rapid and dominated primarily by rhizomatic species present pre-fire. Our findings suggest that environmental characteristics influenced patterns of community assembly across multiple spatial scales. Poorly drained areas with greater surficial moisture and associated soil characteristics strongly supported self-replacement of plant communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».