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Enregistrement W2789904388 · doi:10.1128/aem.02820-17

Microbiota-Mediated Modulation of Organophosphate Insecticide Toxicity by Species-Dependent Interactions with Lactobacilli in a Drosophila melanogaster Insect Model

2018· article· en· W2789904388 sur OpenAlexafffund
Brendan A. Daisley, Mark Trinder, Tim McDowell, Stephanie L. Collins, Mark W. Sumarah, Gregor Reid

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareAgriculture and Agri-Food CanadaLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésBiologyLactobacillus plantarumDrosophila melanogasterProbioticLactobacillus rhamnosusMelanogasterOrganophosphateMicrobiologyMetaboliteGut floraBacteriaFood scienceBiochemistryPesticideLactic acidGeneticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Despite the benefits to the global food supply and agricultural economies, pesticides are believed to pose a threat to the health of both humans and wildlife. Chlorpyrifos (CP), a commonly used organophosphate insecticide, has poor target specificity and causes acute neurotoxicity in a wide range of species via the suppression of acetylcholinesterase. This effect is exacerbated 10- to 100-fold by chlorpyrifos oxon (CPO), a principal metabolite of CP. Since many animal-associated symbiont microorganisms are known to hydrolyze CP into CPO, we used a Drosophila melanogaster insect model to investigate the hypothesis that indigenous and probiotic bacteria could affect CP metabolism and toxicity. Antibiotic-treated and germfree D. melanogaster insects lived significantly longer than their conventionally reared counterparts when exposed to 10 μM CP. Drosophila melanogaster gut-derived Lactobacillus plantarum , but not Acetobacter indonesiensis , was shown to metabolize CP. Liquid chromatography tandem-mass spectrometry confirmed that the L. plantarum isolate preferentially metabolized CP into CPO when grown in CP-spiked culture medium. Further experiments showed that monoassociating germfree D. melanogaster with the L. plantarum isolate could reestablish a conventional-like sensitivity to CP. Interestingly, supplementation with the human probiotic Lactobacillus rhamnosus GG (a strain that binds but does not metabolize CP) significantly increased the survival of the CP-exposed germfree D. melanogaster . This suggests strain-specific differences in CP metabolism may exist among lactobacilli and emphasizes the need for further investigation. In summary, these results suggest that (i) CPO formation by the gut microbiota can have biologically relevant consequences for the host, and (ii) probiotic lactobacilli may be beneficial in reducing in vivo CP toxicity. IMPORTANCE An understudied area of research is how the microbiota (microorganisms living in/on an animal) affects the metabolism and toxic outcomes of environmental pollutants such as pesticides. This study focused specifically on how the microbial biotransformation of chlorpyrifos (CP; a common organophosphate insecticide) affected host exposure and toxicity parameters in a Drosophila melanogaster insect model. Our results demonstrate that the biotransformation of CP by the gut microbiota had biologically relevant and toxic consequences on host health and that certain probiotic lactobacilli may be beneficial in reducing CP toxicity. Since inadvertent pesticide exposure is suspected to negatively impact the health of off-target species, these findings may provide useful information for wildlife conservation and environmental sustainability planning. Furthermore, the results highlight the need to consider microbiota composition differences between beneficial and pest insects in future insecticide designs. More broadly, this study supports the use of beneficial microorganisms to modulate the microbiota-mediated biotransformation of xenobiotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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