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Enregistrement W2789904993 · doi:10.1111/trf.14526

Changes in plasma unit distributions to hospitals over a 10‐year period

2018· article· en· W2789904993 sur OpenAlexaff
Jansen N. Seheult, Beth H. Shaz, Marjorie D. Bravo, Harry Croxon, Dana V. Devine, Cheryl Doncaster, Stephen K. Field, Peter Flanagan, Marc Germain, Yves Grégoire, Hany Kamel, Matthew S. Karafin, Nancy Kelting, Marc S. Lewis, Cath O’Brien, Michael Murphy, Susan Rossmann, Merlyn Sayers, Eilat Shinar, Minoko Takanashi, Kjell Titlestad, Mark H. Yazer

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensHéma-QuébecCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriod (music)MedicineEmergency medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are many influences on a hospital's demand for plasma. Pharmaceuticals are now being administered for many indications instead of plasma, although trauma resuscitation now emphasizes increased and early intervention with plasma. This multinational study evaluated changes in blood center plasma unit distributions over a 10-year period. STUDY DESIGN AND METHODS: Data on the total number and the ABO groups of plasma unit distributions were obtained from nine American blood collectors (ABCs) and nine national or provincial blood services (NPBS) from 2007 through 2016. Plasma distributions to trauma hospitals by five ABCs and four NPBS were also analyzed. RESULTS: The overall number of plasma unit distributions from ABCs decreased by 23.1% from 2007 to 2016, but the relative proportion of distributed AB plasma units increased during the same period. The NPBS (excluding the Japanese Red Cross [JRC]) also had a 35.4% decrease in the overall number of plasma unit distributions with an increase in the relative proportion of AB plasma distributions between 2007 and 2016. The JRC, however, reported an increase in the overall number of plasma distributions by 13.5% in 2016 compared to 2007. The proportion of low-titer A plasma distributions increased to 1.6% of total plasma distributions by ABCs in 2016. There was a trend of distributing increasing proportions of group AB plasma units to trauma hospitals over the 10-year period. CONCLUSION: Although the number of plasma unit distributions has decreased at many blood collectors over time, the proportion of AB units has increased at both ABCs and NPBS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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