Notice bibliographique
Résumé
The issue of critical or sensitive periods affecting the outcome of second language (L2) acquisition has been the subject of intense investigation and debate for many years, with people arguing for or against maturational effects on ultimate attainment. In their influential paper, Johnson and Newport (1989) identify two hypotheses: the exercise hypothesis and the maturational state hypothesis. According to the former, if the capacity for acquiring language is exercised early in life (in first language acquisition), then language learning abilities will remain intact throughout life: in other words, permitting successful L2 acquisition regardless of age. In contrast, according to the maturational state hypothesis, the language learning capacity declines with age, affecting L2 acquisition as well as late L1. Johnson and Newport take their results, which show an age-related decline in performance during childhood and adolescence, to support the maturational state hypothesis. Many L2 researchers have adopted a maturational perspective and have reached similar conclusions as to the presence of critical or sensitive periods (e.g., Abrahamsson, 2012; DeKeyser & Larson-Hall, 2005; Long, 1990; Oyama, 1976; Patkowski, 1980). Some researchers have pointed out that age effects continue into adulthood, contrary to the claim for a critical period (e.g., Birdsong & Mollis, 2001). Others have suggested that what looks like an age-related maturational decline may be accounted for by confounding factors, such as task effects, effects of L1, amount of L2 use, education or input (e.g., Bialystok & Miller, 1999; Flege, Yeni-Komshian & Liu, 1999).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».