Assessing local adaptation vs. plasticity under different resource conditions in seedlings of a dominant boreal tree species
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Under changing climate conditions, understanding local adaptation of plants is crucial to predicting the resilience of ecosystems. We selected black spruce (Picea mariana), the most dominant tree species in the North American boreal forest, in order to evaluate local adaptation vs. plasticity across regions experiencing some of the most extreme climate warming globally. Seeds from three provenances across the latitudinal extent of this species in northwestern Canada were planted in a common garden study in growth chambers. Two levels of two resource conditions were applied (low/high nutrient and ambient/elevated CO 2 ) in a fully factorial design and we measured physiological traits, allocational traits, growth and survival. We found significant differences in height, root length and biomass among populations, with southern populations producing the largest seedlings. However, we did not detect meaningful significant differences among nutrient or CO 2 treatments in any traits measured, and there were no consistent population-level differences in physiological traits or allocation patterns. We found that there was greater mortality after simulated winter in the high nutrient treatment, which may reflect an important shift in seedling growth strategies under increased resource availability. Our study provides important insight into how this dominant boreal tree species might respond to the changing climate conditions predicted in this region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle