Association of liquid biopsy and gastric cancer patients' prognosis: Comprehensive synopsis and a meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
25 Background: Liquid biopsy including circulating tumor cells (CTCs) and cell-free nucleic acids (cfNAs) has offered a minimally invasive approach for detection and measurement of gastric cancer (GC). Reports regarding associations between liquid biopsy and gastric cancer have been emerging rapidly in recent decades, yet their prognostic value still remains paradoxical. Methods: We searched Medline, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials database for relevant studies that assessed the prognosis significance of CTCs and cfNAs in gastric cancer from peripheral blood(PB). Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the quality of evidence. Stata 12.0 was used for pooled analysis and subgroup analysis was performed to determine the association of CTCs or cfNAs’ presence and major clinical characteristics. Pooled results were displayed as hazard ratios (HRs) with their 95% confidence intervals (95% CI) with random effect models. Results: We identified 1258 studies, and then 43 were finally eligible for analysis. A total of 3792 patients were included for final evaluation. Pooled analysis showed that detection of certain CTCs, ctDNA or circulating miRNA was associated with poorer overall survival (OS) (CTCs, HR=2.05, 95%CI 1.65-2.55, p < 0.001; circulating miRNA HR=1.74, 95%CI 1.13-2.69, p=0.013; ctDNA, HR=1.77, 95%CI 1.28-2.44, p=0.001) and disease-free survival(DFS) (CTCs, HR=2.92, 95%CI 1.93-4.40, p < 0.001; circulating miRNA, HR=3.30, 95%CI 2.39-4.55, p < 0.001; ctDNA, HR=4.69, 95%CI 2.23-9.86, p < 0.001) of gastric cancer patients, regardless of the disease’s early or late stage. Conclusions: Several high-quality circulating biomarkers or detection methods for gastric cancer prognosis prediction were identified by subgroup analysis, including the Cellsearch system, cytokeratins, miR-20a, miR-200c, etc. Detection of these certain dysregulation circulating markers in patients’ PB indicates poor prognosis with advanced GC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».