Evidence of transboundary mercury and other pollutants in the Puyango-Tumbes River basin, Ecuador–Peru
Notice bibliographique
Résumé
In Portovelo in southern Ecuador, 87 gold processing centers along the Puyango-Tumbes River produce an estimated 6 tonnes of gold per annum using a combination of mercury amalgamation and/or cyanidation and processing poly-metallic ores. We analysed total Hg, Hg isotopes, total arsenic, cadmium, copper, lead and zinc in water and sediment along the Puyango in 2012-2014. The highest total mercury (THg) concentrations in sediments were found within a 40 km stretch downriver from the processing plants, with levels varying between 0.78-30.8 mg kg-1 during the dry season and 1.80-70.7 mg kg-1 during the wet season, with most concentrations above the CCME (Canadian Council of Ministers of the Environment) Probable Effect Level (PEL) of 0.5 mg kg-1. Data from mercury isotopic analyses support the conclusion that mercury use during gold processing in Portovelo is the source of Hg pollution found downstream in the Tumbes Delta in Peru, 160 km away. The majority of the water and sediment samples collected from the Puyango-Tumbes River had elevated concentrations of, arsenic, cadmium, copper, lead and zinc exceeding the CCME thresholds for the Protection of Aquatic Life. At monitoring points immediately below the processing plants, total dissolved concentrations of these metals exceeded the thresholds by 156-3567 times in surface waters and by 19-740 times in sediment. The results illustrate a significant transboundary pollution problem involving Hg and other toxic metals, amplified by the fact that the Puyango-Tumbes River is the only available water source in the semi-arid region of northern Peru.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».