Objective Outcomes of Minimally Invasive Temporalis Tendon Transfer for Prolonged Complete Facial Paralysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We describe an approach to reanimation of complete, prolonged facial paralysis using minimally invasive temporalis tendon transfer (MIT3) by the melolabial or transoral approach. Objective outcome measures are evaluated based on symmetry, and grading of preoperative/post-operative results and the scar at the melolabial fold. STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. METHODS: Twenty-five patients undergoing the MIT3 technique were studied. Photographic analysis was used to determine the percentage of difference between the 2 sides (symmetry). Using the Delphi method to achieve consensus, a panel of experts graded pre/post-operative photos using the Terzis' Facial Grading System and a 1 to 10 Likert-type scale and the melolabial scar using the Beausang Scar Scale. RESULTS: Percentage of difference (symmetry) with smiling improved from 18.6% ± 1.5% (mean ± standard error of the mean [SEM]) preoperatively to 5.0 ± 0.9% (mean ± SEM) post-operatively. Expert grading by the Terzis system showed improvement post-operatively (mean 3.7/5; median 3.6/5) versus preoperatively (mean 1.5/5; median 1.2/5). Perceived improvement was also largely favourable (mean 8.1/10; median 8.0/10). Melolabial scar grading was favourable in terms of colour (mean 1.53/4), surface character (mean 1.05/2), contour (mean 1.60/4), and distortion (mean 1.74/4). CONCLUSIONS: The MIT3 technique offers immediate, predictable, and symmetrical return of smile function. Objective symmetry analysis and favourable expert grading of both pre-/post-operative photographs and the scar at the melolabial fold demonstrate applicability for facial reanimation in patients where other procedures have failed, or when a direct return to function is desired. Both the melolabial approach and transoral approach were found to be acceptable and effective, although applicability varies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».