Metabolomic Profiling Reveals Cellular Reprogramming of B-Cell Lymphoma by a Lysine Deacetylase Inhibitor through the Choline Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Despite the proven clinical antineoplastic activity of histone deacetylase inhibitors (HDACI), their effect has been reported to be lower than expected in B-cell lymphomas. Traditionally considered as "epigenetic drugs", HDACI modify the acetylation status of an extensive proteome, acting as general lysine deacetylase inhibitors (KDACI), and thus potentially impacting various branches of cellular metabolism. Here, we demonstrate through metabolomic profiling of patient plasma and cell lines that the KDACI panobinostat alters lipid metabolism and downstream survival signaling in diffuse large B-cell lymphomas (DLBCL). Specifically, panobinostat induces metabolic adaptations resulting in newly acquired dependency on the choline pathway and activation of PI3K signaling. This metabolic reprogramming decreased the antineoplastic effect of panobinostat. Conversely, inhibition of these metabolic adaptations resulted in superior anti-lymphoma effect as demonstrated by the combination of panobinostat with a choline pathway inhibitor. In conclusion, our study demonstrates the power of metabolomics in identifying unknown effects of KDACI, and emphasizes the need for a better understanding of these drugs in order to achieve successful clinical implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».