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Enregistrement W2789912525 · doi:10.1139/cjm-2017-0461

Extracellular galectin-1 enhances adhesion to and invasion of oral epithelial cells by <i>Porphyromonas gingivalis</i>

2018· article· en· W2789912525 sur OpenAlexvenueno aff
Riyoko Tamai, Michiyo Kobayashi‐Sakamoto, Yusuke Kiyoura

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorphyromonas gingivalisGalectin-3GalectinMicrobiologyAntibody opsonizationCell adhesionExtracellularAdhesionGalectin-1BiologyFlow cytometryBacteriaCellChemistryCell biologyImmunologyPhagocytosisOpsoninBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Galectin-1 and galectin-3 are C-type lectin receptors that bind to lipopolysaccharide in the cell wall of gram-negative bacteria. In this study, we investigated the effects of galectin-1 and galectin-3 on adhesion to and invasion of the human gingival epithelial cell line Ca9-22 by Porphyromonas gingivalis, a periodontal pathogenic gram-negative bacterium. Recombinant galectin-1, but not galectin-3, enhanced P. gingivalis adhesion and invasion, although both galectins bound similarly to P. gingivalis. Flow cytometry also revealed that Ca9-22 cells express low levels of galectin-1 and moderate levels of galectin-3. Ca9-22 cells in which galectin-3 was knocked-down did not exhibit enhanced P. gingivalis adhesion and invasion. Similarly, specific antibodies to galectin-1 and galectin-3 did not inhibit P. gingivalis adhesion and invasion. These results suggest that soluble galectin-1, but not galectin-3, may exacerbate periodontal disease by enhancing the adhesion to and invasion of host cells by periodontal pathogenic bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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