Aromatase inhibitors are associated with a higher fracture risk than tamoxifen: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this paper, our aim was to systematically evaluate published evidence of bone fracture risk associated with tamoxifen and aromatase inhibitors in women aged 65 and under, and diagnosed with nonmetastatic breast cancer. METHODS: We comprehensively searched MEDLINE, EMBASE and CINAHL databases from January 1997 through May 2015, and reference lists of the selected articles to identify English-language randomized controlled trials and cohort studies of fracture risk. Two independent reviewers screened articles and assessed methodological quality using Risk of Bias assessment for randomized controlled trials and the Newcastle-Ottawa Scale for cohort studies. Fracture risk was estimated as pooled risk ratios using a random-effects model and inverse variance method. RESULTS: Of 1926 identified articles, 21 independent studies fulfilled our selection criteria. Similar fracture risk was observed in women treated and not treated with tamoxifen [pooled risk ratio (RR) 0.95; 95% confidence interval (CI) 0.84-1.07]. A 35% (95% CI 1.21-1.51) higher fracture risk was observed in the aromatase inhibitor group compared with the tamoxifen group. A 17% (95% CI 1.07-1.28) higher fracture risk was observed in the aromatase inhibitor group than the no aromatase inhibitor group. Compared with the tamoxifen group, aromatase inhibitor-associated fracture risk increased by 33% (pooled RR 1.33; 95% CI 1.21-1.47) during the tamoxifen/aromatase inhibitor treatment period, but did not increase (pooled RR 0.99; 95% CI 0.72-1.37) during the post-tamoxifen/aromatase inhibitor treatment period. CONCLUSIONS: Fracture risk is significantly higher in women treated with aromatase inhibitors, especially during the treatment period. Tamoxifen is not associated with lower fracture risk while tamoxifen could potentially preserve bone mass. Better osteoporosis management programs, especially during the treatment period, are needed for this group of women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».