Childhood Drowning
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Drowning is a leading cause of death among infants and toddlers. Unique physiological and behavioral factors contribute to high mortality rates. Drowning incidents predominantly occur during warmer months and holidays. The aim of this study was to describe the characteristics of pediatric drowning victims who attended 2 different emergency departments (EDs), 1 near and 1 distant from the sea coast, to recognize risk factors, complications, causes of death, and the educational needs of families and caregivers. METHODS: Retrospective cohort analysis of incident history, clinical presentation, treatments, and outcomes of drowning victims was performed. Data were analyzed both by age group and proximity of institution to the sea coast. RESULTS: From 2005 to 2015, 70 drowning patients presented to the 2 institutions; there was no difference in incident history or outcomes based on proximity to the sea coast. Fifty-six percent of patients were younger than 6 years, the majority drowning in pools. More of the older children drowned in the sea (48% vs 23%). Half of all patients were treated and followed in the ED or ward, and the other half were treated in the pediatric intensive care unit; 12 suffered severe complications, including 5 diagnosed with brain death. Cardiopulmonary resuscitation was performed in 80% of the fatal group and 23% of the nonfatal group (P = 0.006). Seven children who experienced a cardiac arrest with hypothermia were treated before arrival in the ED, and 5 had ongoing cardiac arrest upon arrival in the ED (these were the 5 suffering brain death). DISCUSSION: Most of patients younger than 6 years drowned in swimming pools, suggesting that parents are perhaps less vigilant in these circumstances, even though they may remain in close proximity. Active adult supervision entails attention, proximity, and continuity. Educational efforts should be aimed at reminding parents of this, especially in the summer months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».