A259 ELEVATED BIOCHEMICAL LIVER TESTS WITHIN 1-YEAR TRANSPLANT PREDICTS RECURRENT PSC
Notice bibliographique
Résumé
Primary sclerosing cholangitis (PSC) is a chronic cholestatic liver disease affecting bile ducts leading to cirrhosis and end-stage liver disease. Liver transplant is the only effective treatment however 6–59% of those transplanted develop recurrent PSC (rPSC). Many risk factors for recurrence have been proposed yet only the presence of ulcerative colitis has been validated in multiple studies. We hypothesized patients who develop rPSC have elevated liver tests within the first year following transplant, as previously observed with recurrent hepatitis C and recurrent autoimmune hepatitis. To determine if elevated liver tests within 1 year of transplant predicts rPSC. PSC patients who underwent liver transplant at the University of Alberta Hospital from 1991 to 2015 were included. Recurrent PSC was defined by cholangiography and/or histological findings. Recurrence free survival and graft loss was compared between patients with and without rPSC. Liver tests including alanine aminotransferase (ALT), aspartate aminotransferase (AST), alkaline phosphatase (ALP), and bilirubin were assessed at 3, 6, 9, and 12 months after liver transplant. Abnormal liver tests were defined as values above the ULN for ALT, AST and bilirubin or 1.5XULN for ALP. One hundred and thirty-one patients were included. Mean transplant age was 43 years with 98 (75%) males and rPSC occurred in 40/131 (30%) patients. Mean recurrence time was 70 months (4 to 172 months) with rPSC rates of 4% and 20%, at 1 and 5 years, respectively. Median survival time was similar between rPSC and non-rPSC (132 ± 11 vs 175 ± 13 months, P=0.28). Mean time to graft loss was lower in those with rPSC (109 ± 12 vs 180 ± 13 months, P=0.003). Recurrent PSC patients with AST and ALT≥ULN at 12 months had disease recurrence occur earlier than those with normal AST and ALT (19 ± 17 vs 78 ± 50 months, P=0.001) and rPSC developed sooner in patients with ALP≥1.5XULN and ALT≥ULN at 6, 9, and 12 months inclusive (13 ± 4 vs 66 ± 51months, P=0.001). Multiple liver test abnormalities were identified that predict the development of rPSC (see table). Post-transplant abnormal hepatocellular and cholestatic biochemical liver tests within the 1st year or transplant predicts rPSC. Hazard Ratios (HR) for Developing rPSC: None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».