Is Textbook Outcome a valuable composite measure for short-term outcomes of gastrointestinal treatments in the Netherlands using hospital information system data? <i>A retrospective cohort study</i>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a feasible model for monitoring short-term outcome of clinical care trajectories for hospitals in the Netherlands using data obtained from hospital information systems for identifying hospital variation. STUDY DESIGN: Retrospective analysis of collected data from hospital information systems combined with clinical indicator definitions to define and compare short-term outcomes for three gastrointestinal pathways using the concept of Textbook Outcome. SETTING: 62 Dutch hospitals. PARTICIPANTS: 45 848 unique gastrointestinal patients discharged in 2015. MAIN OUTCOME MEASURE: A broad range of clinical outcomes including length of stay, reintervention, readmission and doctor-patient counselling. RESULTS: Patients undergoing endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) for gallstone disease (n=4369), colonoscopy for inflammatory bowel disease (IBD; n=19 330) and colonoscopy for colorectal cancer screening (n=22 149) were submitted to five suitable clinical indicators per treatment. The percentage of all patients who met all five criteria was 54%±9% (SD) for ERCP treatment. For IBD this was 47%±7% of the patients, and for colon cancer screening this number was 85%±14%. CONCLUSION: This study shows that reusing data obtained from hospital information systems combined with clinical indicator definitions can be used to express short-term outcomes using the concept of Textbook Outcome without any excess registration. This information can provide meaningful insight into the clinical care trajectory on the level of individual patient care. Furthermore, this concept can be applied to many clinical trajectories within gastroenterology and beyond for monitoring and improving the clinical pathway and outcome for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».