The Role of Social Factors in the Accessibility of Urban Areas for People with Motor Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
The United Nations Convention on the Rights of People with Disabilities recognizes the right of people with disabilities to attain full social participation without discrimination on the basis of disability. Furthermore, mobility is one of the most important life habits for achieving such participation. Providing people with disabilities with information regarding accessible paths and accessible urban places therefore plays a vital role in achieving these goals. The accessibility of urban places and pedestrian networks depends, however, on the interaction between human capabilities and environmental factors, and may be subdivided into physical or social factors. An optimal analysis of accessibility requires both kinds of factors, social as well as physical. Although there has been considerable work concerning the physical aspects of the environment, social aspects have been largely neglected. In this paper, we highlight the importance of the social dimension of environments and consider a more integrated approach for accessibility assessment. We highlight the ways by which social factors such as policies can be incorporated into accessibility assessment of pedestrian networks for people with motor disabilities. Furthermore, we propose a framework to assess the accessibility of pedestrian network segments that incorporates the confidence level of people with motor disabilities. This framework is then used as a tool to investigate the influence of different policies on accessibility conditions of pedestrian networks. The methodology is implemented in the Saint-Roch neighborhood in Quebec City and the effectiveness of three policy actions is examined by way of illustration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».