A Systematic Review of Sexual Distress Measures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexual distress is an important component of sexual dysfunction and quality of life and many different measures have been developed for its assessment. AIM: To conduct a literature review of measures for assessing sexual distress and to list, compare, and highlight their characteristics and psychometric properties. METHODS: A systematic review was conducted using Scopus and PubMed databases to identify studies that developed and validated measures of sexual distress. The main characteristics and psychometric properties of each measure were extracted and examined. OUTCOMES: Psychometrically validated measures of sexual distress and a summary of relative strengths and limitations. RESULTS: We found 17 different measures for the assessment of sexual distress. 4 were standalone questionnaires and 13 were subscales included in questionnaires that assessed broader constructs. Although 5 measures were developed to assess sexual distress in the general population, most were developed and validated in very specific clinical groups. Most followed adequate steps in the development and validation process and have strong psychometric properties; however, several limitations were identified. CLINICAL TRANSLATION: This literature review offers researchers and clinicians a list of sexual distress measures and relevant characteristics that can be used to select the best assessment tool for their objectives. STRENGTHS AND LIMITATIONS: A thorough search procedure was used; however, there is still a chance that relevant articles might have been missed owing to our search methodology and inclusion criteria. CONCLUSION: This is a novel and state-of-the-art review of assessment tools for sexual distress that includes valuable information measure selection in the study of sexual distress and sexual dysfunction. Santos-Iglesias P, Mohamed B, Walker LM. A Systematic Review of Sexual Distress Measures. J Sex Med 2018;15:625-644.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».