Personality and perfectionism as predictors of life satisfaction: The unique contribution of having high standards for others
Notice bibliographique
Résumé
Life satisfaction is directly related to positive mental and physical health outcomes. As such, the promotion of life satisfaction is desirable. To facilitate this process, it is beneficial to identify significant predictors of life satisfaction. Although previous research has established that personality is a reliable predictor of life satisfaction, personality is not easily modifiable. In contrast, perfectionism can be effectively adapted with appropriate therapy, leading to decreases in mental illness symptomology. The present study sought to determine if different aspects of perfectionism predicted life satisfaction beyond the influence of personality. A total of 448 online participants (75% female) completed questionnaires assessing life satisfaction, perfectionism, and personality. Results of a hierarchical multiple regression analysis revealed that lower scores on neuroticism (being emotionally stable; p < 0.001) and higher scores on extraversion ( p < 0.001) and conscientiousness ( p = 0.003) significantly predicted life satisfaction. In addition, one aspect of perfectionism, high standards for others ( p = 0.001), positively predicted life satisfaction beyond the influence of personality. We suggest that encouraging individuals to hold others to high standards is an effective strategy that may foster shared goals and achievements, which in turn may improve overall life satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».