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Enregistrement W2789929699 · doi:10.1371/journal.pntd.0006298

Spatio-temporal coherence of dengue, chikungunya and Zika outbreaks in Merida, Mexico

2018· article· en· W2789929699 sur OpenAlexfundno aff
Donal Bisanzio, Felipe Dzul-Manzanilla, Hector Gómez‐Dantés, Norma Pavía‐Ruz, Thomas J. Hladish, Audrey Lenhart, Jorge Palacio-Vargas, Jesús Felipe González Roldán, Fabián Correa‐Morales, Gustavo Sánchez-Tejeda, Pablo Kuri Morales, Pablo Manrique‐Saide, Ira M. Longini, M. Elizabeth Halloran, Gonzalo M. Vazquez‐Prokopec

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCenters for Disease Control and PreventionNational Institute of General Medical SciencesSanofiUnited States Agency for International DevelopmentNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésChikungunyaZika virusOutbreakDengue feverVirologyAedesTransmission (telecommunications)Aedes aegyptiDengue virusGeographyBiologyVirusEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Response to Zika virus (ZIKV) invasion in Brazil lagged a year from its estimated February 2014 introduction, and was triggered by the occurrence of severe congenital malformations. Dengue (DENV) and chikungunya (CHIKV) invasions tend to show similar response lags. We analyzed geo-coded symptomatic case reports from the city of Merida, Mexico, with the goal of assessing the utility of historical DENV data to infer CHIKV and ZIKV introduction and propagation. About 42% of the 40,028 DENV cases reported during 2008-2015 clustered in 27% of the city, and these clustering areas were where the first CHIKV and ZIKV cases were reported in 2015 and 2016, respectively. Furthermore, the three viruses had significant agreement in their spatio-temporal distribution (Kendall W>0.63; p<0.01). Longitudinal DENV data generated patterns indicative of the resulting introduction and transmission patterns of CHIKV and ZIKV, leading to important insights for the surveillance and targeted control to emerging Aedes-borne viruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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