The effect of greenhouse covering materials on phytochemical composition and antioxidant capacity of tomato cultivars
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effect of light transmission (direct and diffuse) on the phenolic compounds of five tomato cultivars was investigated under controlled conditions in greenhouses covered with different covering materials. RESULTS: The type of covering material and type of diffusion of light simultaneously affected the reducing power of cultivars. Two-way analysis of variance showed statistically significant differences in total phenolic content for the different cultivars (P < 0.05) but not for the covering materials. Analysis by ultrahigh-performance liquid chromatography with diode array detection and liquid chromatography/tandem mass spectrometry showed the presence of major phenolic acid compounds such as chlorogenic acid, hydroxycinnamic acid/rutin, caffeic acid, ferulic acid and coumaric acid as well as flavonoid compounds such as myricetin, quercetin and naringenin. Most of the identified compounds showed a significant difference in different treatments due to both cultivar and covering material (P < 0.05). Statistical analysis showed that the type of covering material used influenced the total carotenoid and lycopene content (P < 0.05); however, the amount of lutein was not influenced by the type of covering material (P > 0.05). CONCLUSION: This study showed that the use of solar energy transmission could positively affect the reducing power of cultivars and alter the biosynthesis of certain phytochemicals that are health-beneficial. Further study could lead to applications for producing greenhouse vegetables with greater health attributes. © 2018 Society of Chemical Industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».