Effect of Early Palliative Care on Quality of Life in Patients with Non-Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with metastatic non-small-cell lung cancer (NSCLC) experience great pain and stress. Our study aimed to explore the effect of early palliative care on quality of life in patients with NSCLC. Methods: A total of 150 patients were randomly divided into two groups: control group with conventional care and study group with early palliative care. The quality of life (QOL) rating scale and self-rating scale of life quality (SSLQ) were used to analyze the patients’ quality of life. The Hospital Anxiety and Depression Scale-D/A (HADS-D/A) and Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9) were used to analyze the patients’ mood. Pulmonary function indexes of peak expiratory flow (PEF), functional residual capacity (FRC), and trachea-esophageal fistula 25% (TEF 25%) were analyzed using the lung function detector. Results: The QOL and SSLQ scales scores of patients receiving early palliative care were significantly higher than those in the control group (p < 0.05). Moreover, the questionnaire results of the HADS-D/A and PHQ-9 were better in patients receiving palliative care than in the control group (p < 0.05 or p < 0.01). In addition, analytical results of pulmonary function showed that the levels of PEF, FRC, and TEF 25% in patients assigned to early palliative care were remarkably higher than those in the control group (p < 0.01 or p < 0.001). Conclusions: These data demonstrate that early palliative care improves life quality, mood, and pulmonary function of NSCLC patients, indicating that early palliative care could be used as a clinically meaningful and feasible care model for patients with metastatic NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».