Effect of Early Palliative Care on Quality of Life in Patients with Non-Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with metastatic non-small-cell lung cancer (NSCLC) experience great pain and stress. Our study aimed to explore the effect of early palliative care on quality of life in patients with NSCLC. Methods: A total of 150 patients were randomly divided into two groups: control group with conventional care and study group with early palliative care. The quality of life (QOL) rating scale and self-rating scale of life quality (SSLQ) were used to analyze the patients’ quality of life. The Hospital Anxiety and Depression Scale-D/A (HADS-D/A) and Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9) were used to analyze the patients’ mood. Pulmonary function indexes of peak expiratory flow (PEF), functional residual capacity (FRC), and trachea-esophageal fistula 25% (TEF 25%) were analyzed using the lung function detector. Results: The QOL and SSLQ scales scores of patients receiving early palliative care were significantly higher than those in the control group (p < 0.05). Moreover, the questionnaire results of the HADS-D/A and PHQ-9 were better in patients receiving palliative care than in the control group (p < 0.05 or p < 0.01). In addition, analytical results of pulmonary function showed that the levels of PEF, FRC, and TEF 25% in patients assigned to early palliative care were remarkably higher than those in the control group (p < 0.01 or p < 0.001). Conclusions: These data demonstrate that early palliative care improves life quality, mood, and pulmonary function of NSCLC patients, indicating that early palliative care could be used as a clinically meaningful and feasible care model for patients with metastatic NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».