Trait-based approach on deep-sea corals in the high-seas of the Flemish Cap and Flemish Pass (northwest Atlantic)
Notice bibliographique
Résumé
Deep-sea coral aggregations represent important ecosystems in the Flemish Cap, where some areas have been closed to bottom fisheries by the Northwest Atlantic Fisheries Organization in order to implement conservation and management measures and prevent significant adverse impacts on Vulnerable Marine Ecosystems (VMEs). Flemish Cap is an offshore Bank located about 600 km to the east of Newfoundland, separated from the Grand Banks by the Flemish Pass, a channel approximately 1200 m deep. 40 taxa of corals were identified in the area from bottom trawl research vessel surveys (2006-2015) and rock dredges (2009-2010). They included 22 Alcyonacea, 11 Pennatulacea, 3 Antipatharia and 4 Scleractinia. Corals identified were classified according to their biological traits in an attempt to better understand their function in the ecosystem. This study analyzes which biological traits were useful to classify corals in the Flemish Cap and Flemish Pass prioritizing traits where information is available and that capture variation for a range of biological or ecological processes. This study represents a baseline classification, quantifying trait variation among species, for further studies such as habitat suitability models or impact studies from trawl fisheries and oil and gas exploitation, which represent the main potential human activities in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».