Robust Metallic Lithium Anode Protection by the Molecular‐Layer‐Deposition Technique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Li metal anode is considered as a promising alternative candidate for next‐generation Li metal batteries with high specific capacity, low potential, and light weight. However, the crucial problem for the Li metal anode is one of the biggest challenges. Mossy or dendritic growth of Li occurs in the repetitive Li stripping/plating process with an unstable solid electrolyte interphase (SEI) layer of nonuniform ionic flux, which can not only lead to low Coulombic efficiency, but can also create the risk of a short‐circuit, resulting in possible burning or explosion. Here, an advanced molecular‐layer‐deposition (MLD) Alucone protective layer is first demonstrated for Li metal anodes. By protecting Li foil with a controllable Alucone layer, the dendrites and mossy Li formation are effectively suppressed and the lifetime is significantly improved in different electrolytes (carbonate‐based and ether‐based). Furthermore, the detailed surface changes are studied by the advanced characterization technique of Rutherford backscattering spectrometry. The novel design of the MLD‐protected Li metal anode may bring in new opportunities to the realization of the next‐generation high‐energy‐density Li metal batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».