Groundwater Assessment in a Coal Measures Sequence Using Borehole Magnetic Resonance
Notice bibliographique
Résumé
Hydraulic behaviour of an aquifer is defined in terms of the volumes of water present, both producible and not (specific yield and specific retention), and the productivity of the water (hydraulic conductivity). These parameters are typically evaluated using pumping tests, which provide zonal average properties, or more rarely on core samples, which provide discrete point measurements. Both methods can be costly and time-consuming, potentially limiting the amount of characterisation that can be conducted on a given project, and a significant measurement scale difference exists between the two.Borehole magnetic resonance has been applied in the oil and gas industry for the evaluation of bound and free fluid volumes, analogous to specific retention and specific yield, and permeability, analogous to hydraulic conductivity, for over twenty years. These quantities are evaluated continuously, allowing for cost-effective characterisation, and at a measurement scale that is intermediate between that of core and pumping tests, providing a convenient framework for the integration of all measurements.The role of borehole magnetic resonance measurements in hydrogeological characterisation is illustrated as part of a larger hydrogeological study of a coal measures unit and associated overburden. Borehole magnetic resonance has been used for aquifer and aquitard identification, and to provide continuous estimates of hydraulic properties. These results have been compared and reconciled with pumping test and core data, considering the scale differences between measurements. Finally, an integrated hydrogeological description of the target rock units has been developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».