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Enregistrement W2789942497 · doi:10.1080/09670262.2017.1385098

Shallow subtidal macroalgae in the North-eastern Atlantic archipelagos (Macaronesian region): a spatial approach to community structure

2018· article· en· W2789942497 sur OpenAlexfundno aff
Carlos Sangil, Gustavo M. Martins, José Carlos Hernández, Filipe Alves, Ana I. Neto, Cláudia Ribeiro, Karla León-Cisneros, João Canning‐Clode, Edgar Francisco Rosas-Alquicira, José Carlos Mendoza, Ian Titley, Francisco Wallenstein, Ruben P. Couto, Manfred Kaufmann

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Phycology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaMinisterio de Economía y CompetitividadCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorCanadian Immunization Research NetworkAgência Regional para o Desenvolvimento da Investigação, Tecnologia e Inovação
Mots-clésCrustoseCape verdeArchipelagoEcologyCoralline algaeBiologyReefOceanographyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shallow subtidal macroalgal communities in the North-eastern Atlantic archipelagos (Azores, Madeira, Canaries and Cape Verde) were studied in order to identify their spatial organization patterns and the main drivers of change. Fifteen islands and 145 sites across 15º of latitude and 2850 km were sampled. We found high spatial variability across the scales considered (archipelago, island and site). The structure of macroalgal communities differed among archipelagos, except between Madeira and the Canaries, which were similar. Across a latitudinal gradient, macroalgal communities in the Azores were clearly separated from the other archipelagos; communities in Madeira and the Canaries occupied an intermediate position, while those in Cape Verde appeared at the opposite end of the gradient. In the Azores, species with warm-temperate affinities dominated communities. Cape Verde communities were, in contrast, dominated by tropical taxa, whereas in the subtropical Canaries and Madeira there was a mixture of species with colder and warmer affinities. Apart from crustose coralline algae, the Dictyotales were the group with greatest cover; larger and longer-lived species were progressively replaced by short-lived species along a latitudinal gradient from north to south. The perennial species Zonaria tournefortii dominated the sea-bottom in the Azores, the semi-perennial Lophophora variegata in the Canaries, the filamentous algae in Madeira and the ephemeral Dictyota dichotoma in Cape Verde. We hypothesized that the differences among archipelagos could be explained by synergies between temperature and herbivory, which increased in diversity southwards, especially in Cape Verde. This was supported by the predominance of non-crustose macroalgae in the Azores and of crustose macroalgae in Cape Verde, as would be predicted from the greater herbivore activity. At the scale of islands and sites, the same set of environmental variables drove differences in macroalgal community structure across all the Macaronesian archipelagos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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