Serum levels of interleukin 6 in schizophrenic patients during treatment augmentation with sarcosine (results of the <scp>PULSAR</scp> study)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Augmentation of sarcosine, a natural inhibitor of the glycine transporter type I, normalizes glutamatergic neurotransmission, having beneficial impact on primary negative symptoms in schizophrenia and may also influence immune system and interleukin 6 (IL-6) levels. AIM: Finding a relationship between initial IL-6 serum concentrations or its changes and severity of symptoms as a result of sarcosine addition to stable antipsychotic treatment. METHOD: Fifity-eight individuals with schizophrenia with predominantly negative symptoms completed a 6-month randomized, double-blind placebo-controlled prospective study. Patients received 2 g of sarcosine (n = 29) or placebo (n = 30) daily per os. We measured IL-6 levels and severity of symptoms at the beginning, after 6 weeks and 6 months. As main clinical tools, we used Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) and Calgary depression scale for schizophrenia (CDSS). RESULTS: Augmentation with sarcosine had no effect on IL-6 serum levels in all time points. We noted significant improvements in negative symptoms, general psychopathology, and total PANSS score in the sarcosine group. We found correlation of initial serum IL-6 with severity of positive symptoms and negative association between IL-6 levels reduction and positive symptoms reduction. CONCLUSIONS: Sarcosine does not significantly affect IL-6 concentrations but IL-6 may be involved in mechanisms related to the presence of positive symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».