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Enregistrement W2789948971 · doi:10.1177/1948550618757599

To “See” Is to Feel Grateful? A Quasi-Signal Detection Analysis of Romantic Partners’ Sacrifices

2018· article· en· W2789948971 sur OpenAlexaff
Mariko L. Visserman, Emily A. Impett, Francesca Righetti, Amy Muise, Dacher Keltner, Paul A. M. Van Lange

Notice bibliographique

RevueSocial Psychological and Personality Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJohn Templeton Foundation
Mots-clésGratitudePsychologyRomanceSocial psychologySacrificePerceptionPsychoanalysisTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although gratitude plays a central role in the quality of relationships, little is known about how gratitude emerges, such as in response to partners’ sacrifices. Do people need to accurately see these acts to feel grateful? In two daily experience studies of romantic couples (total N = 426), we used a quasi-signal detection paradigm to examine the prevalence and consequences of (in)accurately “seeing” and missing partners’ sacrifices. Findings consistently showed that sacrifices are equally likely to be missed as they are to be accurately detected, and about half of the time people “see” a sacrifice when the partner declares none. Importantly, “seeing” partners’ sacrifices—accurately or inaccurately—is crucial for boosting gratitude. In contrast, missed sacrifices fail to elicit gratitude, and the lack of appreciation negatively colors the partner’s satisfaction with the relationship when having sacrificed. Thus, these findings illustrate the power that perception holds in romantic couples’ daily lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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