Assessing vaccine safety within Ontario’s Universal Influenza Immunization Program, 2012-2013 to 2014-2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Influenza vaccine is recommended to prevent influenza-related morbidity and mortality. Post-marketing surveillance of adverse events following influenza vaccine is essential to monitor vaccine safety, inform immunization program planning and evaluation, and build confidence in immunization. OBJECTIVE: To summarize adverse events following immunization (AEFIs) reported after receipt of influenza vaccines administered within the Universal Influenza Immunization Program in Ontario. METHODS: AEFIs following administration of influenza vaccines between September 1, 2012 and August 31, 2015 were extracted from the Integrated Public Health Information System (iPHIS) on September 1, 2015. Events were grouped by provincial surveillance definitions. Reporting rates were calculated using provincial population estimates or net doses distributed as the denominator. The standard World Health Organization definition of serious AEFIs was used. RESULTS: <0.05). The median age was 39.6 years (range six months-96 years); children under four years of age had the highest reporting rate (3.5 per 100,000 population). Disproportionate reporting among females was observed (76.5 percent), most notably in those 18 years and older. The most frequently reported events were injection site reactions (36.2 percent of reports). Others included allergic skin reactions (21.1 percent) and rashes (17.3 percent). Serious AEFIs were rare with a reporting rate of 1.6 per million doses distributed. CONCLUSION: This assessment found a low rate of reported adverse events following influenza vaccines administered in Ontario. Most reported events were mild and resolved completely. The findings were consistent with the very good safety profile of influenza vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».