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Enregistrement W2789955431 · doi:10.21037/aes.2018.ab003

AB003. Deregulated autophagy and energy-deficient photoreceptors drive angiogenesis in a model of age-related macular degeneration

2018· article· en· W2789955431 sur OpenAlexaff
Jean‐Sébastien Joyal

Notice bibliographique

RevueAnnals of Eye Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyMacular degenerationDegeneration (medical)AngiogenesisMedicineNeuroscienceOphthalmologyChemistryBiologyCancer researchBiochemistryApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Autophagy recycles intracellular substrate in part to fuel mitochondria during starvation. Deregulated autophagy caused by dyslipidemia, oxidative stress, and aging is associated with early signs of age-related macular degeneration (AMD), such as lipofuscin and perhaps drusen accumulation. Intracellular nutrient sensors for glucose and amino acids regulate autophagy. The role of lipid sensors in controlling autophagy, however, remains ill-defined. Here we will show that abundant circulating lipids trigger a satiety signal through FA receptors that restrain autophagy and oxidative mitochondrial metabolism. In the presence of excess dietary lipids, fatty acid sensors might protect tissues with high metabolic rates against lipotoxicity, favoring their storage, instead, in adipose tissues. However, sustained exposure to lipid reduces retinal metabolic efficiency. In photoreceptors with high metabolic needs, it predisposes to an energy failure and triggers compensatory albeit pathological angiogenesis, leading to blinding neovascular AMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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