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Enregistrement W2789956449 · doi:10.1111/jdi.12821

Serum adiponectin and insulin secretion: A direct or inverse association?

2018· article· en· W2789956449 sur OpenAlexaff
Akinobu Nakamura, Hideaki Miyoshi, Shigekazu Ukawa, Koshi Nakamura, Takafumi Nakagawa, Yasuo Terauchi, Akiko Tamakoshi, Tatsuya Atsumi

Notice bibliographique

RevueJournal of Diabetes Investigation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensCentre for Family Medicine
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMedicineAdiponectinDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologySecretionInsulinAssociation (psychology)Insulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the association between serum high molecular weight (HMW) adiponectin and insulin secretion in a population-based study, with or without adjustment for insulin sensitivity. A total of 488 participants (263 women) were included in the present study. Insulin secretion was estimated using the homeostasis model assessment of β-cell function ± adjustment for insulin resistance using the disposition index. Multivariate analysis showed that HMW adiponectin was significantly and inversely associated with homeostasis model assessment of β-cell function (partial regression coefficient -0.19, 95% confidence interval -0.28, -0.10, P < 0.0001). However, HMW adiponectin was significantly and positively associated with disposition index (partial regression coefficient 0.15, 95% confidence interval 0.06, 0.24, P = 0.0016). The present study showed that a positive association between HMW adiponectin levels and insulin secretion evaluated using an index incorporating adjustment for insulin resistance was identified, and vice versa using an index that did not adjust for insulin resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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