Northern innovation in rabies prevention and control: The Weeneebayko Area Health Authority (WAHA) dog population management pilot project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Remote northern communities in Ontario face unique challenges in rabies prevention and control. With large, free-roaming dog populations at high risk of exposure to rabies from wildlife, and a lack of regular access to veterinary services and vaccinations, these communities run a higher risk of human exposure to rabies than southern regions of the province. OBJECTIVE: To provide the baseline data on a novel approach to controlling the dog population in the Weeneebayko Area Health Authority (WAHA) in northern Ontario, implemented as part of a sustainable, humane and cost-effective pilot project to manage dog population numbers and improve public safety. INTERVENTION: In 2015, WAHA launched a large-scale two-year regional project that involved microchipping all dogs in the region to quantify and monitor population levels, vaccinating them with canine core vaccinations (including rabies) and piloting the use of an injectable ganodotropin-releasing hormone (GnRH) agonist contraceptive implant in female dogs. The Project's objectives included control of dog population numbers, reducing aggressive behaviours in community dogs, reducing the risk of rabies in communities, improving the health of community dogs and educating community members about the importance of dog population control. OUTCOMES: In 2015, 513 dogs were microchipped and vaccinated as part of the WAHA Project: 211 females and 301 males. Seventy-six intact, free-roaming females were given the contraceptive implant, 113 females were identified as previously spayed and only 22 females were either too young or too small (toy breeds) to receive an implant. CONCLUSION: While the final outcomes of the WAHA Project are still pending, preliminary findings, including dog population demographics and observed dynamics, support the feasibility of contraceptive implants in female dogs as a primary intervention to quickly and cost-effectively reduce dog population numbers in remote northern regions and reduce the risk of rabies transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».