Thalamic Diaschisis in Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Ipsilateral thalamic diaschisis (ITD) describes the reduction of thalamic function, metabolism, and perfusion resulting from a distant lesion of the ipsilateral hemisphere. Our aim was to evaluate the perfusion characteristics and clinical impact of ITD in acute middle cerebral artery stroke, which does not directly affect the thalamus. METHODS: One hundred twenty-four patients with middle cerebral artery infarction were selected from a prospectively acquired cohort of 1644 patients who underwent multiparametric computed tomography (CT), including CT perfusion for suspected stroke. Two blinded readers evaluated the occurrence of ITD, defined as ipsilateral thalamic hypoperfusion present on ≥2 CT perfusion maps. Perfusion alterations were defined according to the Alberta Stroke Program Early CT Score regions. Final infarction volume and subacute complications were assessed on follow-up imaging. Clinical outcome was quantified using the modified Rankin Scale. Multivariable linear and ordinal logistic regression analysis were applied to identify independent associations. RESULTS: >0.05). ITD had no influence on the development of subacute stroke complications. CONCLUSIONS: ITD in the form of thalamic hypoperfusion is a frequent CT perfusion finding in the acute phase in middle cerebral artery stroke patients with marked involvement of subcortical areas. ITD does not result in thalamic infarction and had no independent impact on patient outcome. Notably, ITD was misclassified as part of the ischemic core by automated software, which might affect patient selection in CT perfusion-based trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».