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Enregistrement W2789964792 · doi:10.1080/19490976.2018.1435244

Anaerobic 4-hydroxyproline utilization: Discovery of a new glycyl radical enzyme in the human gut microbiome uncovers a widespread microbial metabolic activity

2018· article· en· W2789964792 sur OpenAlexfundno aff
Yolanda Y. Huang, Ana Martínez-del Campo, Emily P. Balskus

Notice bibliographique

RevueGut Microbes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHarvard UniversitySimons FoundationNational Aeronautics and Space AdministrationU.S. Department of EnergyDavid and Lucile Packard Foundation
Mots-clésBiologyMetabolic pathwayMicrobial metabolismEnzymeMicrobiomeBiochemistryBacteriaHuman microbiomeMicrobiologyMetabolismDehydrataseArchaeaAnaerobic exerciseGeneBioinformaticsGeneticsPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of enzymes responsible for previously unappreciated microbial metabolic pathways furthers our understanding of host-microbe and microbe-microbe interactions. We recently identified and characterized a new gut microbial glycyl radical enzyme (GRE) responsible for anaerobic metabolism of trans-4-hydroxy-l-proline (Hyp). Hyp dehydratase (HypD) catalyzes the removal of water from Hyp to generate Δ1-pyrroline-5-carboxylate (P5C). This enzyme is encoded in the genomes of a diverse set of gut anaerobes and is prevalent and abundant in healthy human stool metagenomes. Here, we discuss the roles HypD may play in different microbial metabolic pathways as well as the potential implications of this activity for colonization resistance and pathogenesis within the human gut. Finally, we present evidence of anaerobic Hyp metabolism in sediments through enrichment culturing of Hyp-degrading bacteria, highlighting the wide distribution of this pathway in anoxic environments beyond the human gut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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