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Enregistrement W2789969799 · doi:10.1002/jbmr.3399

Sex-, Ethnic-, and Age-Specific Centile Curves for pQCT- and HR-pQCT-Derived Measures of Bone Structure and Strength in Adolescents and Young Adults

2018· article· en· W2789969799 sur OpenAlexafffund
Leigh Gabel, Heather Macdonald, Lindsay Nettlefold, Heather McKay

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal HealthAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British ColumbiaCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésQuantitative computed tomographyMedicineTibiaBone mineralNuclear medicineOsteoporosisInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are presently no adolescent centile curves for bone parameters at the tibial midshaft using peripheral quantitative computed tomography (pQCT) or at the distal radius and tibia using high-resolution pQCT (HR-pQCT). Thus, we aimed to develop sex-, ethnic-, site-, and age-specific centile curves for pQCT and HR-pQCT-derived bone outcomes for youth and young adults aged 10 to 21 years. We acquired pQCT scans (XCT3000 or XCT2000) at the tibial midshaft (50% site) and HR-pQCT scans (XtremeCT) at the distal radius (7% site) and tibia (8% site) in a convenience sample of participants in the mixed-longitudinal University of British Columbia Healthy Bones III Study. We scanned 778 10- to 21-year-olds annually for a maximum of 11 years using pQCT (413 girls, 56% Asian; 365 boys, 54% Asian; n = 3160 observations) and 349 10- to 21-year-olds annually for a maximum of 4 years using HR-pQCT (189 girls, 51% Asian; 165 boys, 50% Asian; n = 1090 observations). For pQCT, we report cortical bone mineral density (BMD), total bone cross-sectional area, and polar strength-strain index. For HR-pQCT, we report standard measures (total BMD, trabecular number, thickness, and bone volume fraction) and automated segmentation measures (total bone cross-sectional area, cortical BMD, porosity, and thickness). We applied finite element analysis to estimate failure load. We applied the lamda, mu, sigma (LMS) method using LMS ChartMaker Light (version 2.5, The Institute of Child Health, London, UK) to construct LMS tables and centile plots. We report sex- and age-specific centiles (3rd, 10th, 25th, 50th, 75th, and 97th) for whites and Asians for pQCT bone parameters at the tibial midshaft and HR-pQCT bone parameters at the distal radius and tibia. These centile curves might be used by clinicians and scientists to interpret values or better understand trajectories of bone parameters in clinical populations, those from different geographic regions or of different ethnic origins. © 2018 American Society for Bone and Mineral Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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