Attentional dysfunction and recovery in concussion: effects on the P300m and contingent magnetic variation
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: To examine the effect of concussion on indices of attention using magnetoencephalography. METHODS AND PROCEDURES: Thirteen patients were recruited from the emergency department and scanned within 3-6 days of injury. Five returned for follow-up scans one and three months post-injury. Thirteen healthy controls also completed testing. During MEG acquisition, participants performed the Attention Network Test (ANT). Cognitive evoked responses to this task include a cue-evoked P300m, a contingent magnetic variation (CMV) and a target-evoked P300m. The Rivermead Postconcussion Symptom Questionnaire and Sport Concussion Assessment Tool (SCAT3) were administered in all sessions. RESULTS: Patients suffering from concussion had slower response times and benefitted more from spatial cues than did controls. Global activation for all three evoked responses was lower for patients than controls. In a small sample of patients who returned for follow-up, the CMV and target P300m improved with recovery. CONCLUSIONS: MEG-evoked responses to the ANT reveal neurophysiological evidence of attentional dysfunction within days of injury. A pattern of improvement was also observed over the course of three months for the P300m, while behavioural performance did not change significantly. Further development of this method may yield a useful adjunct to neurological examination for concussion diagnosis and monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».