Sports operations management: examining the relationship between environmental uncertainty and quality management orientation
Notice bibliographique
Résumé
Research question: The outcome of a sporting competition is uncertain and one of the key reasons for the sustained popularity of spectator sport. Whilst unique and exciting, this context poses challenges for the management of the sporting experience as there is no control over the outcome of the competition; a disappointing result on-field may translate to a disappointing overall experience for the spectators. We wish to understand if and how quality management practices can be used in off-field operations to mitigate on-field uncertainty, and thus have greater control over spectator perception of the sporting experience.Research methods: A multi-country survey of operations managers of sporting stadia in the United Kingdom, United States, Canada, Australia and New Zealand was conducted. We operationalize environmental uncertainty as spectator co-creation and enforced collaboration, and assess quality management orientation from both a customer and process perspective. Linear regression is used for data analysis.Results and Findings: Surprisingly, we find that environmental uncertainty does not encourage the orientation of quality management practices towards the customer. Instead, we find a greater application of process focus. In considering sporting fans as passive customers rather than active co-creators of value, quality management practices seem to have skewed towards process rather than person.Implications: Customer satisfaction appears as secondary to process performance in the sample of stadia examined. This is in contrast to studies that have encouraged a focus on the customer in contexts of environmental uncertainty. We suggest a renewed focus on the customer for the longevity of sporting stadia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».