Standardizing Biomarker Testing for Canadian Patients with Advanced Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: The development and approval of both targeted and immune therapies for patients with advanced non-small cell lung cancer (NSCLS) has significantly improved patient survival rates and quality of life. Biomarker testing for patients newly diagnosed with NSCLS, as well as for patients progressing after treatment with epidermal growth factor receptor (EGFR) inhibitors, is the standard of care in Canada and many parts of the world. Methods: A group of thoracic oncology experts in the field of thoracic oncology met to describe the standard for biomarker testing for lung cancer in the Canadian context, focusing on evidence-based recommendations for standard-of-care testing for EGFR, anaplastic lymphoma kinase (ALK), ROS1, BRAF V600 and programmed death-ligand (PD-L1) at the time of diagnosis of advanced disease and EGFR T790M upon progression. As well, additional exploratory molecules and targets are likely to impact future patient care, including MET exon 14 skipping mutations and whole gene amplification, RET translocations, HER2 (ERBB2) mutations, NTRK, RAS (KRAS and NRAS), as well as TP53. Results: The standard of care must include the incorporation of testing for novel biomarkers as they become available, as it will be difficult for national guidelines to keep pace with technological advances in this area. Conclusions: Canadian patients with NSCLS should be treated equally; the minimum standard of care is defined in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».