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Enregistrement W2789991755 · doi:10.1371/journal.pone.0192850

Malaria severity: Possible influence of the E670G PCSK9 polymorphism: A preliminary case-control study in Malian children

2018· article· en· W2789991755 sur OpenAlexaff
Charles Arama, Issa Diarra, Bourèma Kouriba, Francine Sirois, Olesya D. Fedoryak, Mahamadou A. Théra, Drissa Coulibaly, Kirsten E. Lyke, Christopher V. Plowe, Michel Chrétien, Ogobara K. Doumbo, Majambu Mbikay

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesFogarty International CenterNational Institutes of HealthInstitut Mérieux
Mots-clésPCSK9MalariaMedicinePolymorphism (computer science)BiologyVirologyInternal medicineImmunologyGeneticsAlleleLDL receptorCholesterolGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin Type 9 (PCSK9) is a hepatic secretory protein which promotes the degradation of low-density lipoprotein receptors leading to reduced hepatic uptake of plasma cholesterol. Non-synonymous single-nucleotide polymorphisms in its gene have been linked to hypo- or hyper- cholesterolemia, depending on whether they decrease or increase PCSK9 activity, respectively. Since the proliferation and the infectivity of Plasmodium spp. partially depend on cholesterol from the host, we hypothesize that these PCSK9 genetic polymorphisms could influence the course of malaria infection in individuals who carry them. Here we examined the frequency distribution of one dominant (C679X) and two recessive (A443T, I474V) hypocholesterolemic polymorphisms as well as that of one recessive hypercholesterolemic polymorphism (E670G) among healthy and malaria-infected Malian children. METHODS: Dried blood spots were collected in Bandiagara, Mali, from 752 age, residence and ethnicity-matched children: 253 healthy controls, 246 uncomplicated malaria patients and 253 severe malaria patients. Their genomic DNA was extracted and genotyped for the above PCSK9 polymorphisms using Taqman assays. Associations of genotype distributions and allele frequencies with malaria were evaluated. RESULTS: The minor allele frequency of the A443T, I474V, E670G, and C679X polymorphisms in the study population sample was 0.12, 0.20, 0.26, and 0.02, respectively. For each polymorphism, the genotype distribution among the three health conditions was statistically insignificant, but for the hypercholesterolemic E670G polymorphism, a trend towards association of the minor allele with malaria severity was observed (P = 0.035). The association proved to be stronger when allele frequencies between healthy controls and severe malaria cases were compared (Odd Ratio: 1.34; 95% Confidence Intervals: 1.04-1.83); P = 0.031). CONCLUSIONS: Carriers of the minor allele of the E670G PCSK9 polymorphism might be more susceptible to severe malaria. Further investigation of the cholesterol regulating function of PCSK9 in the pathophysiology of malaria is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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