Using Canopy Hyperspectral Reflectance to Predict Root Biomass Carbon and Nitrogen Content
Notice bibliographique
Résumé
Full assessment of soil carbon (C) and nitrogen (N) pools is necessary for long-term sustainability of agricultural production and provides information on plant health and nutrient cycling. A major component of nutrient cycling is plant root C and N. Although root C and N contribute to nutrient cycling, determination of these quantities is laborious and tedious and is, therefore, not commonly done. In this study we attempt to determine the feasibility of using remotely sensed canopy reflectance as a proxy to determine root C and N data of live, standing forages. The study site was the United States Department of Agriculture-Grazinglands Research Laboratory located in El Reno, Oklahoma. Twelve plots in each of two sites (a native, tallgrass prairie and an improved, Old World Bluestem pasture) were used for collection and measurement of root C and root N and measurement of canopy reflectance using a field portable hyperspectral spectroradiometer. Root and soil samples were then taken from under the remote sensed area for total C and N analysis using the combustion method. The results of this study indicated that it is feasible to predict root C and N, but further study is required to improve model accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».