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Enregistrement W2789993401 · doi:10.3847/1538-4357/aab713

On the Spectral Evolution of Helium-atmosphere White Dwarfs Showing Traces of Hydrogen

2018· article· en· W2789993401 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCentre for Research in Astrophysics of Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite dwarfBrown dwarfHydrogenStellar classificationStarsPopulationSpectral lineAccretion (finance)Convection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a detailed spectroscopic analysis of 115 helium-line (DB) and 28 cool, He-rich hydrogen-line (DA) white dwarfs based on atmosphere fits to optical spectroscopy and photometry. We find that 63% of our DB population show hydrogen lines, making them DBA stars. We also demonstrate the persistence of pure DB white dwarfs with no detectable hydrogen feature at low effective temperatures. Using state-of-the art envelope models, we next compute the total quantity of hydrogen, M H , that is contained in the outer convection zone as a function of effective temperature and atmospheric H/He ratio. We find that some ( T eff , M H ) pairs cannot physically exist as a homogeneously mixed structure; such a combination can only occur as stratified objects of the DA spectral type. On that basis, we show that the values of M H inferred for the bulk of the DBA stars are too large and incompatible with the convective dilution scenario. We also present evidence that the hydrogen abundances measured in DBA and cool, helium-rich white dwarfs cannot be globally accounted for by any kind of accretion mechanism onto a pure DB star. We suggest that cool, He-rich DA white dwarfs are most likely created by the convective mixing of a DA star with a thin hydrogen envelope; they are not cooled down DBAs. We finally explore several scenarios that could account for the presence of hydrogen in DBA stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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