Influence of alkali metal (Li and Cs) addition to Mo<sub>2</sub>N catalyst for CO hydrogenation to hydrocarbons and oxygenates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this work is to understand the catalytic behaviour of Li and Cs promoted Mo 2 N for CO hydrogenation to hydrocarbons and oxygenates at the reaction conditions 275–325 °C, 7 MPa, and 30 000 h −1 GHSV. Molybdenum nitrides were synthesized via temperature programmed treatment of ammonium heptamolybdate (AHM) and alkali metal (AM) precursors under continuous gaseous ammonia flow. Unpromoted Mo 2 N and AM‐Mo 2 N catalysts were characterized using BET‐pore size, X‐ray diffraction, TPD‐mass of CO, HR‐TEM, and XPS techniques. Nominal loadings of 1, 5, and 10 wt% of Li and Cs were selected for these studies. At a 10 % CO conversion level, the total oxygenate selectivity of 28, 11, and 6.5 % was observed on 5Cs‐Mo 2 N, 5Li‐Mo 2 N, and unpromoted Mo 2 N, respectively. The decreased oxygenate selectivity for unpromoted Mo 2 N was mainly associated with CO dissociative hydrogenation on Mo δ+ sites. On the other hand, improved molecular CO insertion into −C x H y intermediate accelerates the total oxygenate formation on the Cs‐Mo‐N catalyst. However, during nitridation, crystal structure changes were observed in Li‐Mo‐N and the obtained oxygenates selectivity was attributed to the Li 2 MoO 4 phases. At lower AM loadings, the active sites corresponding to oxygenates formation were inadequate, and at higher AM loadings, surface metallic molybdenum decreased the total oxygenate selectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».