Impact of lower uterine segment involvement in type II endometrial cancer and the unique mutational profile of serous tumors
Notice bibliographique
Résumé
Evaluation of the impact of lower uterine segment involvement (LUSI) in type II endometrial cancer, and mutational profile of uterine papillary serous carcinomas (UPSC). Retrospective cohort study comparing patients with type II endometrial cancer with LUSI to patients without LUSI. Genes commonly implicated in carcinogenesis were analyzed in a subgroup of 42 patients with UPSC using next generation sequencing. 83 patients with type II endometrial cancer were included in the study, of these, LUSI was diagnosed in 31.3%. During a median follow-up of 45.5 months, patients with LUSI developed more local and distant recurrences (local: 19.2% vs. 3.5%, P = .03; distant: 50% vs. 17.5%, P = .004) and progression events (73.1% vs. 26.3%, P < .001), with shorter mean progression-free survival (16 months compared to 26.5 months, P < .01). In a multivariate analysis, LUSI was the only significant pathological factor, associated with a 2.9-fold increase in the risk of progression (P = .007), and a 2.6-fold increase in the risk of death (P = .02). In the subgroup of patients with UPSC, mutations were identified in 54 genes, including TP53 (80%), PPP2R1A (40%), and PTEN (22.5%). Frequent mutations in the PTEN-PI3K-AKT signaling pathway were found in patients with tumor in the upper uterine segment only (P = .04), with PTEN being mutated in 29% of the samples (P = .07). Type II endometrial cancers presenting in the LUS have a significantly worse prognosis and this might be associated with a unique mutational profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».